هوش مصنوعی یک چشم‌انداز آینده‌نگرانه نیست، بلکه چیزی است که امروز وجود دارد و با بخش‌های مختلف زندگی ما ادغام می شود و ناخودگاه در تمام زندگی هایمان ریشه می دواند و در مسیر روزمره مان مستقر می‌شود. ورود هوش مصنوعی شامل زمینه‌هایی مانند امور مالی، امنیت، مراقبت‌های بهداشتی، مراودات اجتماعی، حمل و نقل و ایجاد شهرهای هوشمند می‌شود. نمونه‌های بی‌شماری وجود دارد که هوش مصنوعی در حال تأثیر گذاری بر جهان است وبه روش‌های متفاوتی در حال اثربخشی قابل توجهی است.
یکی از دلایل نقش رو به رشد هوش مصنوعی، فرصت‌های عظیمی است که برای توسعه اقتصادی ارائه می‌دهد. پروژه‌ای که توسط PriceWaterhouseCoopers انجام شده است، تخمین زده است که “فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا سال 2030 تولید ناخالص داخلی جهانی را 15.7 تریلیون دلار، یعنی 14 درصد کامل، افزایش دهند.”
این توسعه اقتصادی شامل پیشرفت 7 تریلیون دلاری در چین، 3.7 تریلیون دلاری در آمریکای شمالی، 1.8 تریلیون دلار در اروپای شمالی، 1.2 تریلیون دلار برای آفریقا و اقیانوسیه، 0.9 تریلیون دلار در بقیه آسیا به جز چین، 0.7 تریلیون دلار در اروپای جنوبی و 0.5 تریلیون دلار در آمریکای لاتین می‌شود. چین به سرعت در حال پیشرفت است، زیرا هدف ملی خود را سرمایه‌گذاری 150 میلیارد دلاری در هوش مصنوعی و تبدیل شدن به رهبر جهانی در این حوزه تا سال 2030 قرار داده است.
در همین حال، یک مطالعه موسسه جهانی مک‌کینزی در مورد چین نشان داد که «اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به اقتصاد چین بهره‌وری تزریق کند که بسته به سرعت پذیرش آن، سالانه 0.8 تا 1.4 درصد به رشد تولید ناخالص داخلی اضافه می‌کند.»
چین در حال حاضر در استقرار هوش مصنوعی از ایالات متحده و بریتانیا عقب مانده است، اما وسعت بازار هوش مصنوعی آن، فرصت‌های فوق‌العاده‌ای را برای آزمایش و توسعه‌های آینده به این کشور می‌دهد.
سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مالی در ایالات متحده بین سال‌های 2013 و 2014 سه برابر شد و به مجموع 12.2 میلیارد دلار رسید. به گفته ناظران این بخش، «تصمیمات در مورد وام‌ها اکنون توسط نرم‌افزارهایی گرفته می‌شود که می‌توانند نه فقط امتیاز اعتباری و بررسی پیشینه افراد و شرکت ها بلکه انواع داده‌های دقیق تجزیه‌شده در مورد وام‌گیرنده را بررسی کنند،.» علاوه بر این، مشاوران رباتیکی وجود دارند که «سبدهای سرمایه‌گذاری شخصی‌سازی‌شده ایجاد می‌کنند و نیاز به کارگزاران بورس و مشاوران مالی را برطرف می‌کنند.» این پیشرفت‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که احساسات را از سرمایه‌گذاری دور کنند و تصمیمات را بر اساس ملاحظات تحلیلی اتخاذ کنند و این انتخاب‌ها را در عرض چند دقیقه انجام دهند و در اختیار مخاطبین قرار می دهند.
یک نمونه برجسته از این امر در بورس اوراق بهادار اتفاق می‌افتد، جایی که معاملات با فرکانس بالا توسط ماشین‌ها جایگزین بخش زیادی از تصمیم‌گیری‌های انسانی شده است. افراد سفارش‌های خرید و فروش را ارسال می‌کنند و کامپیوترها آنها را در یک چشم به هم زدن و بدون دخالت اشخاص تطبیق می‌دهند. ماشین‌ها می‌توانند ناکارآمدی‌های معاملاتی یا تفاوت‌های بازار را در مقیاس بسیار کوچک تشخیص دهند و معاملاتی را انجام دهند که طبق دستورالعمل‌های سرمایه‌گذار درآمد کسب می‌کنند. تمام این امور با توجه به اطلاعات ورودی و برنامه ریزی دقیق توسط هوش مصنوعی پیش می رود.
این ابزارها که در برخی مکان‌ها با محاسبات بسیار پیشرفته پشتیبانی می‌شوند، به دلیل تأکیدشان نه بر صفر یا یک، بلکه بر «بیت‌های کوانتومی» که می‌توانند چندین مقدار را در هر مکان ذخیره کنند، ظرفیت‌های بسیار بیشتری برای ذخیره اطلاعات در مقایسه با حالات قبلی دارند و این امر بطور چشمگیری ظرفیت ذخیره‌سازی را افزایش داده و زمان پردازش را کاهش می‌دهد. معاملات پربسامد با معرفی هوش مصنوعی AI، نحوه عملکرد بازارهای مالی را تغییر داده است. الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی سرعت و دقت معاملات را افزایش داده‌اند و شرکت‌ها را قادر ساخته‌اند هزاران یا حتی میلیون‌ها معامله را در کسری از ثانیه انجام دهند. این تحول نه تنها استراتژی‌های معاملاتی را تغییر داده، بلکه بر پویایی گسترده‌تر بازارها نیز تأثیر گذاشته است. نقش هوش مصنوعی در معاملات پربسامد، فناوری محرک این تغییر، بازتاب آن در دنیای واقعی و پیامدهای گسترده‌تر آن برای صنعت را بررسی می کنیم.
معاملات پربسامد شامل اجرای تعداد زیادی سفارش با سرعت بسیار بالا، اغلب با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. این الگوریتم‌ها داده‌های بازار را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کنند، تصمیم‌گیری می‌کنند و معاملات را در عرض چند میلی‌ثانیه انجام می‌دهند. هدف اصلی( High-Frequency Trading) مهاکلات پُربسامد HFT بهره‌برداری از اختلافات کوچک قیمتی است که فقط برای یک لحظه کوتاه وجود دارند، چیزی که معامله‌گران انسانی به دلیل سرعت بالای اجرای مورد نیاز نمی‌توانند از آن بهره‌برداری کنند.
برخلاف روش‌های سنتی معاملات که به شدت به قضاوت انسانی متکی هستند، هوش مصنوعی در معاملات پربسامد می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش کند، الگوها را شناسایی کند و معاملات را به صورت خودکار انجام دهد. این امر اساساً نحوه عملکرد بازارها را تغییر داده است، بطوری که سرعت و کارایی برای حضور در بازارهای مالی و سرمایه گذاری بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کرده‌اند.
حال نکته اصلی اینجاست که چگونه هوش مصنوعی در حال متحول کردن معاملات پربسامد است؟ هوش مصنوعی با فعال کردن الگوریتم‌ها برای تصمیم‌گیری‌های سریع‌تر و دقیق‌تر در معاملات، نقش محوری در پیشرفت معاملات پربسامد ایفا کرده است. تحلیل داده‌ها با سرعت بی‌نظیر الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مجموعه داده‌های عظیمی، مانند حرکات قیمت، سفارشات خریذ و فروش و شاخص‌های اقتصادی را با سرعتی بسیار فراتر از توانایی‌های انسانی پردازش کنند. این امر به شرکت‌ها اجازه می‌دهد الگوها و همبستگی‌ها را در زمان واقعی شناسایی کنند و فرصت‌های معاملاتی جدیدی را ایجاد کنند.
